นักวิจัยจาก MIT ได้สร้างอัลกอริธึมการทำนายความนิยมสำหรับภาพถ่าย ไม่น่าแปลกใจเลยที่ภาพถ่ายบิกินี่จะดึงดูดสายตาได้มากกว่าภาพที่มีลูกสูบโซเชียลมีเดียอาจเป็นที่ที่ตลก เหตุใดโพสต์หนึ่งจึงแพร่กระจายอย่างรวดเร็วในขณะที่อีกโพสต์หนึ่งเต็มไปด้วยความสับสนวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังความนิยมของโพสต์ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงหลัง สำหรับธุรกิจที่ลงทุนในการโฆษณาบนโซเชีย ลมีเดีย
สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าในทางสถิติ โพสต์ที่มีรูปภาพที่อัปโหลด
ในวันศุกร์จะให้อัตราการมีส่วนร่วมสูงสุด (ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีและเวลาที่ดีที่สุดในการโพสต์บนแพลตฟอร์มต่างๆ หรือไม่ ลองดูอินโฟกราฟิก นี้ )
แน่นอนว่าภาพไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาอย่างเท่าเทียมกัน การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยนักวิจัยที่ Georgia Techวิเคราะห์รูปภาพ Instagram ที่เลือกแบบสุ่ม 1.1 ล้านภาพ และพบว่ารูปภาพที่มีใบหน้าคนมีโอกาสถูก ‘ชอบ’ มากขึ้น 38 เปอร์เซ็นต์ และมีแนวโน้มที่จะได้รับความคิดเห็นมากกว่า 32 เปอร์เซ็นต์
ที่เกี่ยวข้อง: 4 กลยุทธ์เพื่อความอยู่รอดของการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของ Facebook
การศึกษาใหม่จาก MITมีรายละเอียดมากขึ้น นักวิจัยที่นำโดย Aditya Khosla วิเคราะห์ภาพถ่าย Flickr จำนวน 2.3 ล้านภาพเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถทำนายได้อย่างน่าเชื่อถือว่าจะมีการดูภาพถ่ายกี่ครั้งโดยพิจารณาจากบริบททางสังคม (จำนวนผู้ติดตามที่ผู้ใช้มี) และเนื้อหาของภาพ
อัลกอริทึมจะพิจารณาตัวแปรต่างๆ รวมถึงสี (เฉดสีสว่างและอบอุ่น เช่น สีเหลืองและสีชมพูจะดึงมุมมองได้มากกว่าโทนสีอ่อนและเย็น) และประเภทของวัตถุที่แสดง
ภาพที่เซ็กซี่ดึงดูดสายตามากที่สุดอย่างไม่น่าแปลกใจ (มินิสเกิร์ต บิกินี่ ยกทรง และปืนลูกโม่ช่วยเพิ่มความนิยมของภาพถ่ายอย่างมีนัยสำคัญ การศึกษาพบว่า ในทางกลับกัน ลูกสูบ แล็ปท็อป และรถกอล์ฟ ไม่มาก)
แม้ว่าเนื้อหาของรูปภาพจะมีความสำคัญ แต่บริบททางสังคมยังคงมีน้ำหนักมากกว่าเมื่อทำนายความนิยม “โดยรวมแล้ว ความนิยมเป็นมาตรวัดที่ยากต่อการทำความเข้าใจอย่างแม่นยำโดยพิจารณาจากเนื้อหารูปภาพเพียงอย่างเดียว เนื่องจากสัญญาณทางสังคมมีอิทธิพลอย่างมากต่อความนิยมของรูปภาพ” ผู้เขียนกล่าว กล่าวอีกนัยหนึ่ง รูปภาพของลูกสูบที่โพสต์โดยผู้ใช้ที่มีผู้ติดตามหลายพันคนอาจจะยังคงได้รับการดูมากกว่า
รูปภาพของหญิงสาวในชุดบิกินี่ที่โพสต์โดยผู้ใช้ที่มีห้าคน
ที่เกี่ยวข้อง: ความลับ 7 ประการในการแบ่งปันเนื้อหา
คุณสามารถวิเคราะห์รูปภาพที่ไม่ได้เผยแพร่โดยใช้ต้นแบบในหน้าการวิจัยของ Khosla ซึ่งจะวัดความนิยมที่เป็นไปได้ของรูปภาพในระดับสัมพัทธ์ตั้งแต่ 1 ถึง 10 เป็นการวัดที่ค่อนข้างหยาบ แต่ Khosla และทีมของเขาวางแผนที่จะปรับแต่งอัลกอริทึม
“จากมุมมองของแอปพลิเคชัน มีเครื่องมือสร้างความนิยมในการถ่ายภาพที่นี่หรือไม่” พวกเขาเขียน. “ช่างภาพสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีแก้ไขรูปภาพของพวกเขาให้ดึงดูดสายตาในวงกว้างหรือดึงดูดใจทางศิลปะได้หรือไม่”
Khosla ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันแล้ว ปีที่แล้ว เขาเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัยที่สร้างอัลกอริธึมที่สามารถปรับเปลี่ยนภาพศีรษะของนักแสดงได้โดยอัตโนมัติ เพื่อทำให้ภาพถ่ายน่าจดจำยิ่งขึ้น
การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ทั่วโลก “WannaCry” เจาะคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Windows หลายพันเครื่องในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม การโจมตีทางไซเบอร์ปิดไฟล์ของผู้ใช้และเรียกร้องให้จ่ายเป็น Bitcoin เพื่อปลดล็อค
ตามที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของยุโรปEuropolคอมพิวเตอร์มากกว่า 200,000 เครื่องในกว่า 150 ประเทศตกเป็นเหยื่อของการแฮ็ค เหยื่อรวมถึงโรงพยาบาลในสหราชอาณาจักร FedEx และการรถไฟของรัสเซีย
มันไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น หลายเดือนหลังจากการโจมตีปรากฏขึ้น มัลแวร์เรียกค่าไถ่ WannaCry ก็ถูกตรวจพบว่าทำให้โรงงานฮอนด้าในญี่ปุ่นและกล้องจราจรในออสเตรเลียติดเชื้อ การโจมตีทำให้ฮอนด้าต้องปิดโรงงานในเมืองซายามะ ประเทศญี่ปุ่น เป็นเวลาหนึ่งวัน และบริษัทได้แจ้งกับรอยเตอร์ ว่าระบบของบริษัทถูกแฮกทั่วโลก
ในรัฐวิกตอเรีย ประเทศออสเตรเลีย ระบบกล้องจราจรที่ใช้กับผู้ขับขี่รถยนต์ก็ถูกตรวจพบว่าได้รับผลกระทบจากมัลแวร์เช่นกัน
Credit : สล็อตเว็บตรง แตกง่าย / เว็บสล็อต อันดับ 1 / เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
