สัญญาณเพิ่มเติมบ่งชี้ว่า Galaxy S5 เป็นผู้ชนะ

สัญญาณเพิ่มเติมบ่งชี้ว่า Galaxy S5 เป็นผู้ชนะ

เมื่อSamsungเปิดตัว Galaxy S5 ท่ามกลางความกลัวว่าตลาดสมาร์ทโฟนจะอิ่มตัว อย่างไรก็ตาม จากรายงานล่าสุดเกี่ยวกับยอดขายในวันเปิดตัวของ S5 ดูเหมือนว่า Samsung จะทำได้ดีในปีนี้ ตามรายงานจากCNET Samsung Galaxy S5ขายได้มากกว่าสองเท่าในวันแรกที่ร้านค้าปลีกโทรศัพท์มือถือในสหราชอาณาจักร Phones 4U และ Carphone Warehouse

สิ่งนี้สอดคล้อง

กับรายงานก่อนหน้านี้ที่แนะนำว่า S5 นั้นประสบความสำเร็จอย่างมาก ในวันจันทร์ZDNet Koreaรายงานว่ายอดขายวันเปิดตัวในยุโรปเพิ่มขึ้นระหว่าง 30%–100% จากปีที่แล้ว และในวันอังคารKorea Timesรายงานว่า Samsung ได้จัดส่ง S5 จำนวนมากเป็น 1.3 เท่าเมื่อเทียบกับ S4 

ในช่วงเวลาเดียวกัน เวลาปีที่แล้ว ซัมซุงยังคาดว่าจะจัดส่ง S5 ได้มากถึง 35 ล้านเครื่องในไตรมาสที่ 2 เพียงลำพัง Yoon Han-kil รองประธานฝ่ายกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ Samsung ยังยืนยันตัวเลขที่สูงขึ้น โดยบอก กับ Reutersว่า S5 “ ขายเร็วกว่า S4 จนถึงตอนนี้”

ข้อมูลประเภทนั้นจะช่วยให้เราเข้าใจการไหลเวียนของมหาสมุทรและความสูงของคลื่น ดังนั้นหากเราพบว่าความสูงของคลื่นเพิ่มขึ้นทุกปี และอาจจะใช่และอาจจะไม่เลย แต่สมมุติว่าเป็นเช่นนั้น นั่นก็จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อการกัดเซาะชายฝั่ง ซึ่งเป็นปัญหาบนพื้นที่ลาดเอียงเหนืออยู่แล้ว 

ยิ่งความสูงของคลื่นสูงเท่าใด พลังงานที่กระทบชายฝั่งก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นหากเรารู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ เราก็สามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าเมืองชายฝั่งอย่าง Utqiagvik จะอยู่ในตำแหน่งปัจจุบันได้นานแค่ไหนก่อนที่จะต้องย้ายออกไป โดยพื้นฐานแล้ว เรากำลังฟังจังหวะของสภาพอากาศ

AI ในด้านใดของฟิสิกส์การแพทย์จะมีประโยชน์มากที่สุดและสำคัญที่สุดในอนาคต ตัวอย่างสำคัญที่นึกถึงคือfastMRI challengeซึ่งเป็นโครงการวิจัยความร่วมมือระหว่าง Facebook AI Research และศูนย์การแพทย์ NYU Langone Health ในนิวยอร์กซิตี้ ซึ่งเปิดตัวในปี 2018 เพื่อทำให้การสแกน 

MRI เร็วขึ้น 

สำหรับผู้ป่วยส่วนใหญ่ การสแกน MRI จะไม่สบายใจหากใช้เวลานานเกินไป พวกเขายังมีราคาแพง แต่ด้วยการได้รับภาพที่ “สุ่มตัวอย่างน้อยเกินไป” และใช้วิธีการของ AI เพื่อสร้างข้อมูลใหม่ ความหวังก็คือว่าเราจะสามารถสแกนได้เร็วขึ้นถึง 10 เท่า

ในขณะเดียวกัน ผมเชื่อว่าอีกไม่นาน AI จะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยแผนกรังสีวิทยาในการจัดการและวางแผน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันนึกภาพได้ว่ามีอัลกอริทึม AI ที่สามารถตัดสินใจได้ว่าผู้ป่วยควรได้รับการทดสอบแบบใด และการรักษาควรปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างไร โปรโตคอลการถ่ายภาพของเรา

ยังได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้ด้วยการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์วิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุดในการปรับโปรโตคอลภาพปัจจุบันของเราให้เหมาะสมAI อยู่ที่นี่เพื่อคงอยู่ – อย่างน้อยก็ในอนาคตอันใกล้ – และฉันคิดว่าในที่สุดมันจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติทางคลินิกมาตรฐาน 

ข้อเสียอีกอย่างของนักฟิสิกส์อนุภาคที่ใช้ AI ดังที่ Charles Brown และฉันเขียนไว้ในบทความออนไลน์สำหรับPhysics Worldเมื่อปีที่แล้วคือการขาดการอภิปรายอย่างมีจริยธรรมเกี่ยวกับผลกระทบที่งาน AI ของเราอาจมีต่อสังคม เป็นเรื่องง่ายสำหรับชุมชนฟิสิกส์ของอนุภาคที่จะเชื่อเรื่องเล่าเท็จ

ว่างานวิจัยที่เราทำและเครื่องมือที่เราพัฒนาจะใช้สำหรับการวิจัยฟิสิกส์ของอนุภาคเท่านั้น ซึ่งในอดีตเราได้เห็นครั้งแล้วครั้งเล่า ไม่ว่าจะเป็นโครงการแมนฮัตตันหรือ การพัฒนาของเวิลด์ไวด์เว็บ – งานที่เราทำแปลไปสู่สังคมโดยรวม ดังที่ Chanda Prescod-Weinstein นักทฤษฎีจักรวาลวิทยาชาวอเมริกัน

กล่าวไว้ว่า “ฉันกำลังพูดถึงการรวมเข้ากับวัฒนธรรมทางวิทยาศาสตร์ที่ยอมรับการกำเนิดของความตายว่าเป็นสิ่งชั่วร้ายที่จำเป็นต่อการสัมผัสเพื่อให้ได้มาซึ่งเงินทุน คนที่เดินขบวนเพื่อวิทยาศาสตร์โดยไม่ถามว่าวิทยาศาสตร์ทำอะไรเพื่อคนชายขอบมากที่สุด ที่ยังไม่ได้สอนจริยธรรมหรือประวัติศาสตร์ที่สำคัญ

แก่ผู้ปฏิบัติงาน”

ไม่เพียงแต่มีข้อเสียในทางปฏิบัติของการใช้ AI ในฟิสิกส์ของอนุภาค เช่น ความไม่แน่นอนของปริมาณ การมุ่งเน้นสติปัญญาโดยรวมของเราในการพัฒนาและพัฒนาเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ โดยไม่ต้องพูดถึงนัยทางศีลธรรมของเครื่องมือเหล่านั้น เรามีความเสี่ยงที่จะมีส่วนในการกดขี่คนชายขอบ ทั่วโลก

คุณใช้ AI ในการวิจัยของคุณอย่างไร? การวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาของฉันใช้ CNN เพื่อจำแนกปฏิสัมพันธ์ระหว่างนิวตริโนและอาร์กอนที่เรียกว่าปฏิกิริยาระหว่างนิวตริโนที่มีประจุไฟฟ้าในปัจจุบัน สัญญาณนี้มีลักษณะเป็นจุดกำเนิดร่วมกัน (เรียกว่าจุดยอด) ของรอยทางหลายเส้น 

หนึ่งในนั้นเป็นรอยทางที่ค่อนข้างยาวที่สร้างโดยอนุภาคมิวออน พื้นหลังที่เจือปนสัญญาณนี้ที่พลังงานต่ำคืออันตรกิริยาของนิวตริโนกระแสเป็นกลาง ซึ่งอนุภาคไพออนสร้างเส้นทางยาว ก่อนทำงานของฉัน วิธีเดียวที่จะแยกสัญญาณนี้ออกจากพื้นหลังคือใช้การตัดความยาวแทร็ก 75 ซม. 

ซึ่งเป็นระยะทางหยุด pion (ดูภาพ ด้านบน) งานวิจัยของฉันมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรม CNN เกี่ยวกับข้อมูลมิวออนและพีออนเพื่อใช้ในการแยกสัญญาณจากพื้นหลังเพื่อกู้คืนปฏิสัมพันธ์ของนิวตริโนที่มีประจุไฟฟ้าในปัจจุบันซึ่งต่ำกว่าการตัดความยาวแทร็กมาตรฐาน 75 ซม.การทดลอง Muon g-2 ซึ่งเพิ่งพาดหัวข่าวเรื่องความไม่เท่าเทียมกันระหว่างค่าที่ทำนายและค่าที่วัดได้ของโมเมนต์แม่เหล็กของมิวออน

ในอนาคต AI ในด้านใดของฟิสิกส์อนุภาคจะมีประโยชน์มากที่สุดและสำคัญที่สุดในการก้าวไปข้างหน้า

ในเดือนสิงหาคม 2020 กระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกา (DOE) ได้มอบเงินทุน 37 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาในวิธีการของ AI และ ML เพื่อจัดการข้อมูลและการดำเนินการ

Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ยูฟ่าสล็อตเว็บตรง